Los 3 Libros de Ejercicios de Algoritmos PDF que debes leer

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Libro sobre Ejercicios de Algoritmos Resueltos PDF

Algoritmo para calcular las horas, minutos y segundos de un número de segundos.

  1. Algoritmo para calcular el valor más pequeño de tres variables enteras.
  2. Algoritmo que calcula las raíces de una ecuación con tres coeficientes.
  3. Calcula el factorial.
  4. Calcular la media, la varianza y la desviación.
  5. Función que calcula si un número es primo o no.

Seguridad del sistema informático: conceptos básicos y ejercicios resueltos está diseñado para exponer a los estudiantes y otros a los aspectos básicos de la seguridad informática.

Escrito por destacados expertos e instructores, cubre la seguridad del correo electrónico; virus y programas antivirus; vulnerabilidades de programas y redes; firewalls, traducción de direcciones y filtrado; criptografía; comunicaciones seguras; aplicaciones seguras; y gestión de la seguridad.

Escrito como un texto de acompañamiento para cursos sobre protocolos de red, también proporciona un tutorial básico para aquellos cuyo sustento depende de sistemas seguros. Los ejercicios resueltos incluidos han sido tomados de cursos impartidos en el departamento de Sistemas de Comunicación en la EPFL.

 

Libro sobre 52 Ejercicios Resueltos en Pseudocodigo

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Algoritmos numéricos: Métodos para la visión artificial, el aprendizaje automático y los gráficos presenta un nuevo enfoque del análisis numérico para los informáticos modernos.

Utilizando ejemplos de una amplia base de tareas computacionales, que incluyen procesamiento de datos, fotografía computacional y animación, el libro de texto introduce el modelado numérico y el diseño algorítmico desde un punto de vista práctico y proporciona información sobre las herramientas teóricas necesarias para respaldar estas habilidades.

El libro cubre una amplia gama de temas, desde álgebra lineal numérica hasta optimización y ecuaciones diferenciales, que se centran en la motivación del mundo real y la unificación de temas.

Incorpora casos de investigación y práctica en ciencias de la computación, acompañados por destacados de la literatura detallada sobre cada subtema. Los ejercicios integrales de fin de capítulo fomentan el pensamiento crítico y desarrollan la intuición de los estudiantes al tiempo que introducen extensiones del material básico.

El texto está diseñado para estudiantes avanzados de pregrado y principiantes en ciencias de la computación y campos relacionados con experiencia en cálculo y álgebra lineal. Para los estudiantes con antecedentes en matemáticas discretas, el libro incluye algunos recordatorios de antecedentes matemáticos continuos relevantes.

 

Libro sobre Ejercicios de Algoritmos Resueltos en Lenguaje Natural PDF

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Mis opiniones de este libro pueden estar ligeramente coloreadas por el hecho de que anteriormente fui un asistente técnico para su curso. No obstante, creo que el libro de Justin es una de las mejores introducciones a “Métodos para la visión artificial, el aprendizaje automático y los gráficos”.

Se las arregla para cubrir una amplia gama de temas fundamentales que generalmente se cubren en sus propios cursos de semestre completo, como el álgebra lineal numérica, computación científica, optimización y EDO / PDE numéricas.

Una de las fortalezas del libro es que presenta una descripción holística y bien escrita de estas áreas con muchos ejemplos prácticos y ejercicios.

Otra ventaja es que utiliza el lenguaje de optimización para enmarcar muchos de los problemas en los capítulos posteriores.

Para aquellos familiarizados con el libro de Stephen Boyd sobre Optimización Convexa, encontré que el estilo general es similar en términos del equilibrio entre la teoría y la práctica. Desearía haber leído este libro antes de todos mis cursos de doctorado; por desgracia, aún no se había escrito.

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