☗Descubre El Mejor Libro de Bioinformatica PDF que existe en Internet

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Este práctico libro enseña las habilidades que los científicos necesitan para convertir grandes conjuntos de datos de secuenciación en hallazgos biológicos reproducibles y sólidos. Muchos biólogos comienzan su entrenamiento en bioinformática al aprender lenguajes de scripting como Python y R junto con la línea de comandos de Unix. Pero hay una gran brecha entre conocer algunos lenguajes de programación y estar preparado para analizar grandes cantidades de datos biológicos.

En lugar de enseñar bioinformática como un conjunto de flujos de trabajo que probablemente cambien con este campo en rápida evolución, este libro demuestra la práctica de la bioinformática a través de habilidades de datos. La evaluación rigurosa de la calidad de los datos y la efectividad de las herramientas es la base del análisis bioinformático robusto y reproducible.

A través de herramientas de código abierto y de libre acceso, aprenderá no solo cómo hacer bioinformática, sino también cómo abordar los problemas como bioinformático.

Pase de manejar pequeños problemas con scripts desordenados a abordar grandes problemas con métodos y herramientas inteligentes.

Céntrese en los datos de secuenciación de alto rendimiento (o “próxima generación”)

Aprende el análisis de datos con métodos modernos, en vez de cubrir conceptos teóricos más antiguos.

Comprender cómo elegir e implementar la mejor herramienta para el trabajo.

Profundice en los métodos que conducen a un análisis bioinformático más fácil, más reproducible y robusto.

Un gran recurso para aprender a utilizar sistemas basados ​​en Linux en relación con las herramientas de análisis bioinformático / genómico. Todo se sigue paso a paso y no te deja preguntándote por qué se hizo algo, mientras que al mismo tiempo no te sigue enseñando los comandos pasados ​​innecesariamente.

Me siento fuertemente obligado a recomendar este libro. Este es un maravilloso compendio que ayuda a aquellos que ya conocen un poco de lenguajes Python / R a aumentar rápidamente la velocidad en el manejo de los datos de secuenciación de próxima generación. Muchos de los consejos prácticos no están fácilmente disponibles en otros lugares.

Algunos compradores potenciales pueden distanciarse al notar el hecho de que el autor es un nuevo estudiante graduado en genética de poblaciones. Por favor no te preocupes.

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